구글 클라우드 이미지 생성 소개 퀴즈 정답 Introduction to Image Generation answer AI 인공지능

구글클라우드 이미지 생성 소개 퀴즈 정답 Introduction to Image Generation answer AI 인공지능

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구글에서 제공하는 이미지 인공지능 관련 강좌 퀴즈 정답을 기록으로 남겨봅니다.

퀴즈문제와 보기와 정답을 적어보았는데요.

정답은 보기(지문) 앞에 v 영문 브이 표시로 확인이 가능합니다.

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이미지 생성 소개 퀴즈 정답 - 구글 클라우드 인공지능

1.정방향 확산의 프로세스는 무엇인가요?

노이즈가 더해진 이미지로 시작해 노이즈를 반복적으로 제거하는 것.

v 정제된 이미지로 시작해 노이즈를 반복적으로 추가하는 것.

정제된 이미지로 시작해 무작위로 노이즈를 더하는 것.

노이즈가 더해진 이미지로 시작해 무작위로 노이즈를 제거하는 것.

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2.확산 모델의 문제로는 어떤 것이 있나요?

실제 같지 않은 이미지를 생성할 수 있습니다.

v 위의 모든 보기가 정답입니다.

제어가 어려울 수 있습니다.

학습에 많은 비용이 들 수 있습니다.

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3.물리학과 열역학에서 영감을 받은 모델군의 이름은 무엇인가요?

변분 자동 인코더.

v 확산 모델.

자동 회귀 모델.

생성적 적대 신경망(GAN).

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4.이미지에서 노이즈를 제거하려면 모델 학습에 어떤 프로세스가 필요한가요?

샘플링

정방향 확산

v 역확산

GAN

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5.확산 모델의 목표는 무엇인가요?

이미지를 압축된 크기로 인코딩했다가 원래 크기로 디코딩하는 것.

이미지를 벡터 시퀀스로 취급하여 이미지를 생성하는 것.

두 개의 신경망을 대립시키는 것.

v 데이터 포인트가 잠재 공간을 통해 확산되는 방식을 모델링함으로써 데이터 세트의 잠재 구조를 학습하는 것.

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도움 되시길 바랍니다.

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끝!