Dev study and notes

시작전 확인 공식 예습. 코드 설명 코드 실행 기울기에 대한 설명 텐서플로우에 적용 코드실행 및 결과

W가 1일때 0 값의 확인 그래프를 대략적 그려봄. W의 최소값을 찾았다. 알고리즘 설명 w,b 의 값을 바꿔본다. >>미분 설명 및 수식 변경화 최종적 공식확인. 미분에 걱정 없이 외부 사이트 이용 활용 가능. 잘못된 모양 이런 모양이 나오도록 설계를 한다.

* 예측을 어떻게 할 것인가? 공식을 이용한다. * 얼마나 예측을 잘했는가? = cost * 학습을 한다. W와 b를 조절해서 cost를 낮게 하는 것 1. 공식 1. build graph using TF opertations x,y 값을 조절한다. 1-2-3-/1-2-3 variable; TF에서 자체적 처리, W와 b의 값 cost = TF의 함수로 사용(reduce_mean, square) GradientDescent >> optimizer / minimize = magic step >> 코드설명 실행에 의해 결론적으로 training을 통해 0에 수렴한다. 코드 설명 최종 전체 코드 실행 설명

원문 : 유튜브 링크 https://www.youtube.com/watch?v=Hax03rCn3UI&t=252s - Regression - 회귀 /두 변수 x와 y와의 관계에 적합한 선. 회귀선이라고도 한다. 회귀가 직선인 경우에는 회귀 직선이라고 한다. >선을 찾는것. 이것이 가설. >어떤 가설이 좋은가? / 가설의 차이를 구하는 것; 제곱을 활용하여 일정한 차이를 양수, 차이를 확인 가능 = cost function

원문 : 유튜브 링크 https://www.youtube.com/watch?v=Hax03rCn3UI&t=252s - Regression - 회귀 /두 변수 x와 y와의 관계에 적합한 선. 회귀선이라고도 한다. 회귀가 직선인 경우에는 회귀 직선이라고 한다. >선을 찾는것. 이것이 가설. >어떤 가설이 좋은가? / 가설의 차이를 구하는 것; 제곱을 활용하여 일정한 차이를 양수, 차이를 확인 가능 = cost function