Dev study and notes

4-1 신경망 네트워크 개요 학습목표 이번 강의는 앞으로 배울 내용들에 대한 개요입니다. 핵심키워드 개요 (overview) --- * 복습 : 로지스틱 회귀 특성 x 와 변수 w,b를 입력하면 z를 계산/ z 는 ^y인 a를 계산하는데 사용 손실함수 L 신경망은 시그모이드 유닛을 쌓아서 만들수 있다. z를 계산하고 a를 계산하는 두단계로 이루어져있다. 각각의 계산에 따른 방식으로 이동 연계(노드들의 연계 각자 다른 계산) 특성 x와 변수 W와 b 를 입력 z^[1]계산. 특성 x와 변수 W와 b 를 입력 z^[2]계산. (신경망의 또다른층) layer 개념 1 > 2 최종 출력 a^[2] 로지스틱 회귀에선 z와 a를 계산했지만 신경망에서는 z와 a를 여러번 계산한다. 그리고 마지막으로 손실을 계산한다...

www.edwith.org/boostcourse-cs-050/lecture/119040/ [LECTURE] 5) 연결 리스트: 시연 : edwith 들어가기 전에 이번 강의에서는 학생들과 함께 연결 리스트를 직접 시연해보도록 하겠습니다. 또 연결 리스트와 배열을 비교해보고 그 장단점을 생각해 보겠습니다. 학습 목표 연결 리... - 부 www.edwith.org 영상을 보다 보면 이전 강의에서 포인터를 설정하였을때 해당 값이 없는 경우 리턴을 해준다. -- CS50 sandbox 코드 중 여기서 궁금점이 생겼다. 리턴을 기존에 알고 있던 true 나 false의 의미로 리턴을 하는가? 이에 구글링을 해보았다. 간단히 요약하면. return 0; 는 0이라는 값을 반환하라는 의미 return 1; 또는 r..