Dev study and notes

이전포스팅 https://devlunch4.tistory.com/111 [스프링퀵스타트] DAY 01 CLASS 1.1 개발 환경 구축 re start. 1. 개발환경 구축 1.1 jdk 설치 > https://www.oracle.com/kr/java/technologies/javase/javase8-archive-downloads.html * 현재 오라클의 유료 정책으로 jdk 8 의 경우 202 버전까지가 무료. // 1.2.. devlunch4.tistory.com 프로젝트 생성하려는데 이클립스 실행 후 오류 발생 스프링.. 이클립스.. 내가 이클립스 싫어하는 이유.. 문구는 아래와 같다. An internal error occurred during: "Initializing Java Tooling..

re start. 1. 개발환경 구축 1.1 jdk 설치 > https://www.oracle.com/kr/java/technologies/javase/javase8-archive-downloads.html * 현재 오라클의 유료 정책으로 jdk 8 의 경우 202 버전까지가 무료. // 1.2 이클립스 설치 > https://www.eclipse.org/downloads/ Eclipse Downloads | The Eclipse Foundation The Eclipse Foundation - home to a global community, the Eclipse IDE, Jakarta EE and over 375 open source projects, including runtimes, tools an..

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이전포스팅:https://devlunch4.tistory.com/106 [딥러닝] 4-8 활성화 함수의 미분 이전포스팅:https://devlunch4.tistory.com/105 [딥러닝] 4-7 왜 비선형 활성화 함수를 써야할까요? 이전포스팅; https://devlunch4.tistory.com/104 [딥러닝] 4-6 활성화 함수 이전 포스팅: https://devlunch4.ti.. devlunch4.tistory.com 4-9 신경망 네트워크와 경사 하강법 >> 영상필히 보기 > 계산식 설명 https://youtu.be/7bLEWDZng_M 학습목표; 경사 하강법 구현 방법을 알 수 있다. 핵심키워드; 경사 하강법 학습내용; 단일층 신경망에서 경사 하강법을 구현하기 위한 방법은 다음과 같습니..

이전포스팅:https://devlunch4.tistory.com/105 [딥러닝] 4-7 왜 비선형 활성화 함수를 써야할까요? 이전포스팅; https://devlunch4.tistory.com/104 [딥러닝] 4-6 활성화 함수 이전 포스팅: https://devlunch4.tistory.com/102 [딥러닝] 4-5 벡터화 구현에 대한 설명 이전포스팅; https://devlunch4.tistory.com/1.. devlunch4.tistory.com 4-8 활성화 함수의 미분 학습목표; 활성화 함수를 미분할 수 있다. 핵심키워드; 미분(Derivatives) 학습내용; 시그모이드 g(z)=1/(1+e^−z1​) g​′​​(z)=​(d/dz)*g(z)=g(z)(1−g(z)) Tanh g(z)=(e^..

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* 자바의 정석 을 참고로 요약 및 연습을 해보았다 1-1. 람다식 * 람다식(Lambda expression) 은 간단히 말해서 메서드를 하나의 '식(expression"으로 표현한 것. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 import java.util.Arrays; public class LambdaEx { //expression original public void exp_original() { int[] arr = new int[5]; Arrays.setAll(arr, (i) -> (int) (Math.random() * 5) + 1); } //expresssion lambda method public int method() { return (int) (Math.ran..

이전포스팅; https://devlunch4.tistory.com/101 4-4 많은 샘플에 대한 벡터화 4-4 많은 샘플에 대한 벡터화 학습목표; 신경망에서 다중 샘플에 대한 벡터화를 배울 수 있다. 핵심키워드; 벡터화(Vectorization) 학습내용; 표기법은 아래와 같습니다. a​[i][j]​ devlunch4.tistory.com --- 4-5 벡터화 구현에 대한 설명 학습목표; 신경망에서 다중 샘플에 대한 벡터화를 설명한다. 핵심키워드; 벡터화(Vectorization) 전파 첫훈련샘플 i = 1 인경우 Z^{1}(i) = W^[1](i)x[1](i)+b[1](i) 두번째 i =2…. 3..4..5..6.. 설명을 간단히 하기위해 b =0 으로 처리. W는 열벡터 훈련샘플을 모두 쌓아 훈련세..